SQLite Join

SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。

在我们继续之前，让我们假设有两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用来填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。现在让我们假设 COMPANY 表的记录列表如下：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

另一个表是 DEPARTMENT，定义如下：

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句：

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, "IT Billing", 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, "Engineering", 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, "Finance", 7 );

最后，我们在 DEPARTMENT 表中有下列的记录列表：

ID          DEPT        EMP_ID
----------  ----------  ----------
1           IT Billing  1
2           Engineerin  2
3           Finance     7

交叉连接 - CROSS JOIN

交叉连接（CROSS JOIN）把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列，则结果表有 x*y 列。由于交叉连接（CROSS JOIN）有可能产生非常大的表，使用时必须谨慎，只在适当的时候使用它们。

下面是交叉连接（CROSS JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基于上面的表，我们可以写一个交叉连接（CROSS JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

上面的查询会产生以下结果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineerin
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           Allen       Finance
1           Teddy       IT Billing
2           Teddy       Engineerin
7           Teddy       Finance
1           Mark        IT Billing
2           Mark        Engineerin
7           Mark        Finance
1           David       IT Billing
2           David       Engineerin
7           David       Finance
1           Kim         IT Billing
2           Kim         Engineerin
7           Kim         Finance
1           James       IT Billing
2           James       Engineerin
7           James       Finance

内连接 - INNER JOIN

内连接（INNER JOIN）根据连接谓词结合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较，找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时，A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。

内连接（INNER JOIN）是最常见的连接类型，是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的。

下面是内连接（INNER JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明内连接（INNER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

自然连接（NATURAL JOIN）类似于 JOIN...USING，只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值：

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

基于上面的表，我们可以写一个内连接（INNER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查询会产生以下结果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           James       Finance

外连接 - OUTER JOIN

外连接（OUTER JOIN）是内连接（INNER JOIN）的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接：LEFT、RIGHT、FULL，但 SQLite 只支持 左外连接（LEFT OUTER JOIN）。

外连接（OUTER JOIN）声明条件的方法与内连接（INNER JOIN）是相同的，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成，外连接（OUTER JOIN）将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来，外连接的列使用 NULL 值，将它们附加到结果表中。

下面是左外连接（LEFT OUTER JOIN）的语法：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

为了避免冗余，并保持较短的措辞，可以使用 USING 表达式声明外连接（OUTER JOIN）条件。这个表达式指定一个或多个列的列表：

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

基于上面的表，我们可以写一个外连接（OUTER JOIN），如下所示：

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查询会产生以下结果：

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance